Madrid combate el tráfico con Inteligencia Artificial: Gestiona con 56 cámaras en tiempo real

Como venimos informando desde elcierredigital.com, la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado varios sectores de manera significativa. Desde este medio hemos analizado el impacto de esta tecnología en estafas y fraudes, pero esta vez su uso está orientado a algo positivo. Entre las diferentes utilidades de la IA destaca el procesamiento de vídeo, que ha ayudado a mejorar el transporte de mercancías de numerosas empresas.

Y ha sido precisamente en este ámbito donde la inteligencia artificial ha encontrado su nicho en la capital de nuestro país, proporcionando valiosa información sobre los patrones de movilidad de los ciudadanos, permitiendo mejorar y organizar las diferentes formas de desplazamiento en la ciudad.

El Ayuntamiento de Madrid anunció hace dos años y medio la instalación de 56 cámaras equipadas con tecnología Data From Sky en estaciones permanentes de medición del aforo del Ayuntamiento, Estas cámaras identifican a los actores que transitan por la vía pública, generando datos sobre sus patrones de movimiento. Ahora, una vez analizados todos los patrones obtenidos de las 510.000 horas de grabación de las cámaras instaladas en múltiples ubicaciones de la ciudad, la IA se encargará de evaluar los aforos de manera puntual, proporcionando información en tiempo real sobre la situación del tráfico en la ciudad.

Aplicación de la Inteligencia Artificial para controlar el tráfico de la Avenida de América en Madrid

En concreto, las 56 cámaras se encuentran instaladas en: Plaza Mayor de Barajas, Goya, Corazón de María, Ronda de Valencia, Génova, Alcalá, San Francisco de Sales, Fuerzas Armadas, Gran Vía de San Francisco, Toledo, Doctor Esquerdo, Alfonso XII, Avenida Real de Pinto, O’Donnell, Princesa, Trece Rosas, Antonio López, Logroño, Francisco Silvela, Camino de los Vinateros, Ayacucho, Eduardo Barreiros, Santa María de la Cabeza, Arcentales, Madrid Río, Silvano, Albufera, Nuestra Señora de Valverde, Monasterio de Silos, Huertas, Joaquín Costa, Sagasta, Torre Arias, Ensanche de Vallecas, Serrano, Marqués de Corbera, Gran Vía, Oporto, Fuencarral, Santa Engracia, Paseo de las Delicias, Dolores Barranco, Embajadores, San Romualdo, Osa Mayor, Pontones, Alberto Aguilera, Plaza de España, Doña Urraca y Ascao.

En este sentido, se han analizado los volúmenes de vehículos ligeros, pesados, motocicletas, bicicletas y peatones, así como sus direcciones de movimiento. La inteligencia artificial ha proporcionado información detallada en tiempo real sobre incidentes de tráfico y ha permitido detectar puntos de congestión y violaciones del reglamento vial automáticamente.

La información obtenida del análisis de video por IA ha ayudado al Ayuntamiento a gestionar de manera más eficiente el tráfico, optimizando los tiempos de los semáforos, reduciendo atascos y mejorando la seguridad vial. Además, ha promovido el uso del transporte público, la bicicleta y los desplazamientos a pie para una movilidad más sostenible.

Aplicación de la IA en la gestión del Ayuntamiento 

La inteligencia artificial ha proporcionado al Ayuntamiento de Madrid gran cantidad de datos en tiempo real que le ayudarán a planificar la ciudad, diseñar infraestructuras y gestionar servicios públicos, complementando la información obtenida a través de una red de estaciones con cámaras de visión artificial para analizar la movilidad peatonal.

De igual manera, en el ámbito del transporte, la utilización de la IA permite resolver problemas logísticos optimizando procesos, reduciendo costes y aumentando ganancias. En la gestión de flotas y logística, la IA se implementa de diversas formas, convirtiéndose en una herramienta cada vez más común para mejorar la eficiencia y la seguridad en las carreteras.

Desde el Ayuntamiento de Madrid destacan que gracias a la IA es posible monitorear el tráfico en tiempo real, analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, predecir y optimizar el flujo vehicular. Las cámaras de vídeo equipadas con IA en las redes de transporte pueden detectar automáticamente incidentes, identificar matrículas de vehículos, clasificar el tráfico y emitir alertas a los centros de control. Además, la inteligencia artificial también puede contribuir a la economía circular, el desarrollo de ciudades inteligentes y la mejora de la eficiencia energética.

Aplicación de la Inteligencia Artificial para controlar el tráfico en la calle Arturo Soria en Madrid

Sobre los beneficios del uso de la IA en el transporte, los expertos consultados por diversos medios de comunicación señalan que mejora la eficiencia de los departamentos de transporte, más aún si se integra esta tecnología con otras para obtener un mejor rendimiento de las infraestructuras, el control automático y seguridad del tráfico. La IA se puede aplicar en parkings, control de accesos, seguridad urbana, vigilancia inteligente y otras áreas.

Sin duda, uno de sus principales beneficios es la obtención de datos precisos en tiempo real. En el caso concreto de Madrid, la aplicación ha permitido analizar patrones de movilidad, mejorar la gestión del tráfico, reducir atascos, optimizar los semáforos y promover una movilidad más sostenible.

Mediante el procesamiento de datos en tiempo real, el Ayuntamiento ha logrado tomar decisiones informadas para planificar la ciudad, diseñar infraestructuras y ofrecer servicios públicos de manera más eficiente.