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Imagen de fondo de un hombre sentado en un sofá con la cara tapada por sus manos con gesto de preocupación y otra imagen de una mujer con el uniforme de Policía Nacional
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La Policía nacional alerta: cómo identificar la voz de un estafador y escapar a tiempo

Herramientas y consejos de la Policía Nacional para evitar ser estafado mediante la inteligencia artificial

La Policía Nacional ha alertado sobre un nuevo método de estafa que utiliza voces generadas por inteligencia artificial (IA) para engañar a las personas. Este tipo de fraude se ha vuelto más sofisticado gracias a los avances en la tecnología de síntesis de voz. Lo que hace que sea cada vez más difícil distinguir entre una voz real y una creada por IA.

A día de hoy existen señales y herramientas que pueden ayudarte a identificar si la voz en un audio es auténtica o no.

Una mujer en un escaneo de ojos, y en el círculo, unos billetes de 50 euros
Nuevo método de estafa por IA | Getty Images

Cambios en el tono y la entonación

Según la Policía nacional, uno de los primeros indicios de que sea generada por IA es la uniformidad en el tono y la entonación. Las voces humanas naturales tienden a tener variaciones en el tono, ritmo y volumen, mientras que las voces sintetizadas pueden sonar más planas y monótonas. Presta atención a la naturalidad del discurso. Si la voz parece demasiado perfecta o carece de emoción, es posible que sea creada por IA.

Pausas y respiraciones artificiales

Las voces generadas por IA a menudo carecen de las pausas y respiraciones naturales que caracterizan el habla humana. Aunque la tecnología ha avanzado mucho, todavía es común que los audios sintetizados tengan patrones de respiración y pausas que no se sienten naturales. Si el audio suena continuo sin las típicas pausas para respirar, esto puede ser una señal de alerta.

Montaje de un policía nacional y la app Whatsapp
Estate alerta para evitarlo | Diego Cervo, Europa Press

Inconsistencias contextuales

Otra manera de detectar una voz generada por IA es escuchar atentamente cualquier inconsistencia en el contexto del mensaje. La Policía Nacional recomienda estar atento a cualquier detalle que no tenga sentido o que no coincida con la persona que supuestamente está hablando. Por ejemplo, errores en el uso de nombres, fechas o lugares pueden ser indicativos de un audio falso.

Herramientas de detección

Recientemente, se ha desarrollado un sistema en España que ayuda a detectar si un audio es real o generado por IA. Esta herramienta utiliza algoritmos avanzados para analizar las características del sonido y determinar su autenticidad. La Policía Nacional ha comenzado a implementar este tipo de tecnologías para combatir las estafas y proteger a los ciudadanos.

Montaje con llamada en teléfono y círculo rojo con teleoperadora
Hay que saber diferenciar entre realidad y estafa | PixaBay, Getty Images Pro

Confirmación directa

Si recibes un audio sospechoso, una de las maneras más seguras de verificar su autenticidad es contactar directamente a la persona que supuestamente envió el mensaje. Llama o envía un mensaje de texto para confirmar que realmente te han enviado el audio. Esto es especialmente importante si el mensaje contiene solicitudes de dinero o información personal.

Casos recientes y recomendaciones

En los últimos meses, se han reportado varios casos de estafas utilizando voces generadas por IA. Las víctimas han recibido llamadas o mensajes de voz que parecen ser de amigos, familiares o incluso instituciones oficiales. Estos mensajes suelen solicitar información personal o financiera, que luego es utilizada para cometer fraudes.

Montaje de una mujer en llamada y un ladrón con un ordenador
Muchos delincuentes usan las llamadas telefónicas para hacer sus estafas | Billion Photos

La Policía Nacional recomienda no compartir información sensible a través de audios, especialmente si no se ha verificado la identidad del remitente. Además, se sugiere configurar la privacidad de las redes sociales y otras plataformas digitales. Para así reducir el riesgo de que los estafadores obtengan información personal que pueda ser utilizada en su contra.

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